大数据管理中心属于哪个部门？大数据时代下的CRM系统如何进行客户关系管理

大数据时代下的CRM系统如何进行顾客关系管理

你不知道的CRM:如何有效地进行顾客关系管理呢?

教您如何进有效果的进行顾客关系管理，首先，要认识到顾客管理的重要性：

1、顾客是连接公司和市场的桥梁，品牌要和潜在顾客产生互动，就必须要通过这一通路，路长了会增加品牌的互动成本，成本却终会由潜在顾客来买单，所以路长了黑夜不好走。许多公司转变思路，不断缩短通路，节约费用，不断开始向潜在顾客靠近;

2、从传统思维和互联网思维来说，对待顾客的方式也不太一样，传统思维重在单向传播、对顾客来说是被动式的，而互联网思维是多向互动、双向传播沟通。两者相对比而言后者更加符合当下互联网思维这种思维、更贴近顾客。所以从这一个点来说和顾客的对称沟通关系到公司政策、制度、营销推广等的执行，直接影响品牌在当地的影响力;

3、顾客满意度影响顾客忠诚度。每项工作的执行要坚持以顾客为中心的思维，多换一个位置思考，顾客的满意度就在于顾客预期和现实的差距，满意度制约忠诚度。

然后，要先理解这里面的三个名词：顾客、关系、管理。

我们管理的“顾客”是谁?我们与顾客的“关系”要怎么处理?应该怎样“管理”顾客关系?

1、顾客分析

第一步：搜集整理顾客资料。搜集整理顾客资料是一切工作的基础，这就好比做营销策划之前先要市场调研，先调研再决策。顾客资料主要包括三大内容：基础资料、顾客特征、业务状况。基础资料是顾客家庭背景、职业、性格偏好度、年收入、资金状况、受教育程度、人脉关系等;顾客特征主要指顾客为人处事及经营管理水平;业务状况指顾客资金实力、现有的成本预算和控制、销售现状、成本收回情况等;

第二步：根据对顾客的了解以及顾客销售额、顾客潜力等评定因素我将顾客分为ABC三类，给予不一样程度的政策支持与运营支持，集中资源扶持顾客由小做大，又大做强，保证顾客持续发展，以保证公司的持续发展，最终实现公司战略目标。

2、如何维护好顾客：做生意先做朋友

当今做生意关系非常重要，好关系意味着信任、安全、资源共享，好关系也能消除误会、降低顾客的负面情绪。如何维护好顾客关系呢?我以为主要从下面四个方面进行：

(1)交心：增进互信。没有顾客的信任，就没有后续一切工作的开展，当然后续工作的顺利进行能提高顾客的信任度，所以要懂得先和顾客交心，寻找共同点或契合点，以达到情感的共振，降低顾客的戒备心。

(2)把脉：发现问题、分析问题、解决问题。要做好顾客拜访工作，计划安排好顾客全年、每季度、每月的拜访工作，制定好最佳的拜访路线，明确拜访目标和目的。首先需要聆听，听顾客表达的主要问题，其次要找问题，发现顾客没有意识到的问题，第三就是解决这一类问题。快速、顺畅的解决方案可以进一步提高顾客的信任度及满意度。当然解决问题的方法有很多种，这涉及到市场经理的个人能力、方式、经验等。

网络营销大数据实际操作七步走

网络营销大数据实际操作七步走

对很多公司来说，大数据的概念已不陌生，但怎么在营销中应用大数据仍然是说易行难。其实，作为大数据最先落地也最先体现出价值的应用领域，网络营销的数据化之路已有成熟的经验及操作模式。

一、获取全网网民数据

首先需要明确的是，仅有公司数据，即使规模再大，也只是孤岛数据。在收集、打通公司内部的网民数据时，还需要与互联网数据统合，才可以准确掌握网民在站内站外的全方面的行为，使数据在营销中体现应有的价值。在数据采集阶段，建议在搜集自身各方面数据形成DMP数据平台后，还需要与第三方公用DMP数据对接，获取更加多的目标群体数据，形成基于全网的数据管理系统。

二、让数据看得懂

采集来的原始数据难以懂读，因此还需要进行集中化、结构化、标准化处理，让“天书”变成看得懂的信息。

这一过程中，需要建立、应用各类“库”，如行业知识库(包括商品知识库、关键词库、域名知识库、内容知识库);基于“数据格式化处理库”衍生出来的底层裤(网民行为库、URL标签库);中层库(网民标签库、流量统计、舆情评估);网民共性库等。

通过多维的网民标签识别使网民的基本属性特征、偏好、兴趣特征和商业价值特征。

三、分析网民特征及偏好

将第一方标签与第三方标签相结合，按不一样的评估维度和模型算法，通过聚类方式将具有相同特征的网民划分成不一样属性的网民族群，对网民的静态信息(性别、年龄、职业、学历、关联人群、生活习性等)、动态信息(资讯偏好、娱乐偏好、健康状况、商品偏好等)、实时信息(地理位置、相关事物、相关服务、相关消费、相关动作)分别描述，形成网站网民分群画像系统。

四、制定渠道和创意策略

根据对目标受众的特征测量和分析结果，在营销计划实施前，对营销投放策略进行评估和优化。如选择更适合的网民群体，匹配恰当的媒体，制定性价比及效率更加高的渠道组合，根据网民特征制定内容策略，从此提高目标群体人群的转化率。

五、提高营销效率

在投放过程中，仍需不断回收、分析数据，并利用统计系统对不一样渠道的类型、时段、地域、位置等价值进行分析，对网民转化率的贡献程度进行评估，在销售过程中进行实时策略调整。

对渠道依存关系进行分析：分析推广渠道的构成类型与网站频道、栏目的关联程度(路径图形化+表格展示);

对流量来源进行分析：分析网站各种推广渠道类型的对网站流量的贡献程度;

对网民特征及网民转化进行分析：分析各个类型的推广渠道所带来的网民特征、各推广渠道类型转化效率、效果和ROI。

六、营销效果评估、管理

利用渠道管理和宣传制作工具，利用数据进行可视化的品牌传播、事物传播和商品，制作数据图形化工具，自动生成特定的市场宣传报告，对特定传播目的报告进行管理。

七、创建精准投放系统

对于有意领先精确营销的公司来说，则可更进一步，整合内部数据资源，补充第三方站外数据资源，进而建立广告精准投放系统，对营销全程进行精细管理。

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