红色文化产品如何破圈?这篇推广软文告诉你答案

红色文化产品如何破圈?这篇推广软文告诉你答案

随后,我将解读红色文化商品如何破圈的背后,还需要探究红色文化商品如何破圈的本质,从此更加好地深入到小红书的信息推荐机制。

01、小红书信息推荐机制的底层逻辑

首先,我们应该要明白小红书的信息推荐机制是依靠内容的点赞收藏转发这样的数据作为基础的,其次,我们需要了解受众的群体特征。

作为一名小红书的信息推荐机制设计人员,我在分享这本书的时候,主要解读的是小红书的信息推荐机制。

小红书信息推荐机制原理是根据受众点赞、收藏、转发的数据作为基础,其次,根据数据的反馈来决定算法是不是会继续推荐,以及推荐给受众是不是匹配。

为了可以让这本指南的数据做得更加好,我有2个技巧:

1)使用人工干预点击率指标

人工干预点击率,很大一小部分原因是因为小红书的算法比较人性化,机器会不断根据受众的互动行为来计算点击率,这一个指标我们称为“阅读量”。

本质上,我们已经计算过阅读数的这一个数据,在实际使用过程中,点击率就会相对比较高,所以我在设置点击率的时候,就会设置“阅读量”。

还有一种很常见的情况是,小红书的文章内容质量非常高,但是平台并不给你流量,这一个时刻你的小红书内容的转化率非常低,这一个时刻就可使用人工干预的方式,在文章的标题、内容的配图、文案中插入相关的关键词,让机器认为这一个文案与你的账号具有相关性,从此给你的笔记提高曝光率。

“阅读量”的数据变化,我们可以推测出点击率的高低,首先是标题,其次是配图和文案,最后是文案。

点击率高,一定是内容质量高,但是它的转化率还是低的,因为它的推荐量不是按照你的关键词排名来的,它的基于受众需求来的,阅读量和评论区是有一定的相关性的。

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